.gif 加载可能较慢，请检查代理设置并耐心等待

About Me

本科就读于上海对外经贸大学，数据科学与大数据技术专业
于2021年9月开始技术美术相关技能的学习（渲染特效方向）至今已自主完成 GAMES101、GAMES202的学习，并在知乎和语雀以笔记形式记录了自己的学习过程
技术宅，具有较强的学习主动性，能快速吸收新知识并用于实际应用。喜欢研究特殊效果的实现原理
对自己的未来有着明确的规划，清楚自己的学习路线，并正有条不紊的落实中
爱好：指弹吉他（只听不弹）/电吉他，ACGN爱好者，喜欢一切与计算机图形相关的技术

Skills

C++，Cg/HLSL，Python（基本掌握），C#（了解）
良好的数理统计基础，对深度学习有基本的了解，持续关注AIGC相关领域发展动向
具有一定计算机图形学相关的知识储备，了解基本的数据结构与算法原理
能够熟练使用UE4 Niagara进行特效制作
对Unity中的特效模块有所了解，并具有一定Shader编写经验（Build-in，URP）
对常见的卡通渲染手法有所了解，并在Unity尝试过效果的落地与实现
能够使用Blender进行简单模型的制作，并在未来有bpy，mel等脚本语言的学习规划

Independent Works

护盾受击效果

WPO，蓝图受击响应逻辑

基于学习的特效智能LOD生成方案研究

项目由腾讯IEG引擎图形学远程课题实践活动发起。通过该项目初步对深度学习和强化学习相关概念进行了一定程度的学习和探索，了解到了特效制作过程中的一些性能评判标准，也借此尝试了部分理论的建模，并在此过程中从零到一学习了UE5插件开发的相关知识，最后成功实现了如图所示的Niagara批量添加LOD模块的功能（Slate编写等）